ISO/IEC TR 27563:2023 - Yapay Zeka Kullanım Örneklerinde Güvenlik ve Gizlilik Eğitimi Sertifikası

Program Hakkında

Yapay zeka sistemleri; veri toplama, model eğitimi, karar üretimi ve sürekli öğrenme gibi aşamaları nedeniyle geleneksel yazılımlardan farklı güvenlik ve gizlilik riskleri barındırır. ISO/IEC TR 27563:2023, yapay zeka kullanım örneklerinde bu risklerin nasıl ele alınabileceğine dair en iyi uygulamaları derleyen bir teknik rapordur.

Bu eğitimde teknik raporun yapısını, kullanım örneği temelli değerlendirme mantığını ve güvenlik ile gizlilik konularının yapay zeka yaşam döngüsü boyunca nasıl dikkate alınabileceğini adım adım inceliyoruz. Teorik anlatım, örnek senaryolar ve atölye çalışmalarıyla desteklenir.

Önemli not: ISO/IEC TR 27563:2023 bir teknik rapordur; bağlayıcı gereklilikler içermez ve kuruluşlar için doğrudan belgelendirme (sertifikasyon) standardı niteliği taşımaz. Program sonunda verilen sertifika, eğitime katılımı ve programın tamamlandığını gösterir.

Ne Öğreneceksiniz

• ISO/IEC TR 27563:2023 teknik raporunun amacı, kapsamı ve diğer ilgili ISO/IEC yapay zeka ve bilgi güvenliği dokümanlarıyla ilişkisi
• Yapay zeka kullanım örneklerini güvenlik ve gizlilik açısından analiz etme yaklaşımı
• Veri, model ve çıktı katmanlarında öne çıkan tehditler ve gizlilik endişeleri
• Risk temelli bakış açısıyla kontrol ve önlem seçeneklerinin değerlendirilmesi
• Değerlendirme sonuçlarının dokümante edilmesi, kayıt altına alınması ve raporlanması
• Kurum içi yapay zeka projelerinde en iyi uygulamaların planlanması ve hayata geçirilmesi

Eğitim İçeriği ve Yöntem

• Teknik raporun bölüm bölüm yorumlanması
• Farklı sektörlerden yapay zeka kullanım örnekleri üzerinden vaka analizleri
• Örnek değerlendirme şablonları ve kayıtlarla desteklenen atölye çalışmaları
• Planlama, uygulama ve raporlama adımlarına yönelik uygulama ödevleri

Bu Eğitim Kimler İçin

• Bilgi güvenliği ve siber güvenlik uzmanları
• Kişisel verilerin korunması ve gizlilik alanında çalışan profesyoneller
• Yapay zeka ve veri bilimi projelerinde görev alan geliştirici, mimar ve proje yöneticileri
• Risk yönetimi, uyum ve iç denetim ekipleri
• Kurumunda yapay zeka yönetişimi süreçlerini yapılandırmak isteyen yöneticiler

Gereksinimler

• Standartlar, süreç yönetimi ve bilgi güvenliği konularına temel düzeyde ilgi
• Yapay zeka kavramlarına genel aşinalık (ileri teknik bilgi zorunlu değildir)
• Dokümantasyon hazırlama, kayıt takibi ve çevrim içi eğitim platformlarını kullanabilme
• Etik ve gizlilik ilkelerine uyum ile uygulama ödevlerine aktif katılım

Program Sonunda

Katılımcılar, yapay zeka kullanım örneklerinde güvenlik ve gizlilik risklerini sistematik biçimde değerlendirebilecek, teknik raporda yer alan en iyi uygulamaları kendi kurumlarının bağlamına uyarlayabilecek ve bulgularını düzenli bir şekilde raporlayabilecek bilgi birikimine sahip olur.