ISO/IEC 25059:2023 - Yapay Zeka Sistemleri için Kalite Modeli Square Eğitimi Sertifikası

Program Hakkında

ISO/IEC 25059:2023, yazılım ve sistem kalitesinin tanımlanması ve değerlendirilmesine yönelik SQuaRE (ISO/IEC 25000 serisi) ailesinin bir parçasıdır ve yapay zeka sistemleri için uyarlanmış bir kalite modeli sunar. Standart, ISO/IEC 25010'da yer alan ürün kalitesi ve kullanımdaki kalite modellerini temel alarak yapay zeka sistemlerine özgü kalite özelliklerini ve alt özelliklerini tanımlar.

Bu eğitimde standardın yapısını, kavramlarını ve kalite özelliklerini sistematik biçimde inceliyor; bu özelliklerin kalite gereksinimlerinin belirlenmesi, ölçüm yaklaşımlarının planlanması ve değerlendirme süreçlerinde nasıl kullanılabileceğini örnek senaryolar üzerinden ele alıyoruz.

Ne Öğreneceksiniz

• SQuaRE serisinin genel yapısı ve ISO/IEC 25059'un bu seri içindeki yeri
• ISO/IEC 25010 kalite modeli ile ISO/IEC 25059 arasındaki ilişki ve farklar
• Yapay zeka sistemlerine özgü kalite özellikleri: kullanıcı kontrol edilebilirliği, işlevsel uyarlanabilirlik, sağlamlık (robustness), şeffaflık ve müdahale edilebilirlik gibi kavramlar
• Kullanımdaki kalite bakış açısıyla toplumsal ve etik risklerin azaltılması
• Kalite özelliklerinin somut kalite gereksinimlerine dönüştürülmesi
• Değerlendirme planlaması, dokümantasyon yapısı ve kayıt örnekleri
• Risk temelli yaklaşımın yapay zeka projelerinde kalite yönetimine entegrasyonu

Eğitim Yöntemi

Program; standart maddelerinin yorumlanması, kavramsal anlatımlar ve örnek kayıtlarla desteklenen atölye çalışmalarından oluşur. Katılımcılar, bir yapay zeka sistemi için kalite özelliklerini belirleme ve değerlendirme yaklaşımını planlama üzerine uygulamalı çalışmalar yapar.

Bu Program Kimler İçin

• Yapay zeka ve makine öğrenmesi tabanlı ürün geliştiren yazılım mühendisleri ve ekip liderleri
• Yazılım kalite güvence, test ve doğrulama uzmanları
• Ürün yöneticileri ve iş analistleri
• BT yönetişimi, risk ve uyum alanında çalışan profesyoneller
• Kalite yönetim sistemleri ve iç denetim süreçlerinde görev alan kişiler
• Yapay zeka sistemlerinin kalitesini değerlendirmek isteyen akademisyen ve öğrenciler

Gereksinimler

• Standartlar ve süreç yönetimine temel düzeyde ilgi
• Yazılım geliştirme yaşam döngüsü veya yapay zeka kavramlarına genel aşinalık (zorunlu değil, faydalıdır)
• Dokümantasyon hazırlama, kayıt takibi ve çevrim içi platformları kullanabilme
• Etik ve gizlilik ilkelerine uyum ile uygulama ödevlerine aktif katılım

Kazanımlar

Program sonunda katılımcılar, yapay zeka sistemleri için kalite özelliklerini ortak bir terminolojiyle tanımlayabilir, kalite gereksinimlerini yapılandırabilir ve değerlendirme faaliyetlerini planlama ile raporlama aşamalarında standardın sunduğu çerçeveyi kullanabilir. Programı tamamlayan katılımcılara katılım sertifikası verilir.